时间:   2013年9月10日（周二）上午9：30

地点:   延长校区行健楼1018室

讲座:   基于稀疏多模信息融合的分割框架及其在幼儿脑部MR图像中的应用

演讲者: 王利博士，美国北卡罗来纳大学——教堂山分校

演讲者简介：

王利博士于2010年获南京理工大学模式识别与智能系统博士学位，后赴美国北卡罗来纳大学——教堂山分校医学成像中心任博士后。主要研究医学图像分割、配准和分析，以及在脑发育和脑疾病的应用。发表论文十余篇，包括Cerebral Cortex, Human Brain Mapping, NeuroImage, CVPR, MICCAI等国际著名期刊和会议。

讲座摘要：

幼儿脑部MR图像的自动分割是一项非常困难的工作。我们提出一种图像分割算法，通过稀疏表示来融合多模态的图像信息，并进一步加入解剖结构约束来实现精确的图像分割。首先，已经人工分割好的多模态图像中的子块通过稀疏表示进行信息融合，从而得到初始的分割结果。然后，通过解剖结构约束来进一步对已经分割的边缘进行细化，从而得到精确的分割结果。实验对22幅6个月的婴儿的脑部MR图像进行分割验证，结果表明，我们提出的分割算法获得了很好的效果。

欢迎广大教师和学生参加！